前回は、AIは私たちの学習成果や効率を高めてくれれる一方、使い方によっては、私たち自身の「知の働き」を弱めてしまう可能性があることを指摘しました。今回は、その課題を「知の空洞化」「知の他律化」「知の均質化」という三つの視点から考えます。
「知の空洞化」 ―― わかったつもりになる危険
生成AIは、問いを入力すれば瞬時に一定水準の答えを返してくれます。レポートの作成、論点整理、プログラム生成など、その活用範囲は急速に広がっています。
しかし、ここで重要なのは、「成果物が完成すること」と「理解が深まること」は同じではないという点です。
学習とは本来、試行錯誤しながら、自分なりに意味づけを行い、知識を構築していくプロセスです。しかしAIによってその過程が省略されると、「答えは出せるが、身についていない」という状態が生まれやすくなります。
近年では、「認知的オフローディング」という概念も注目されています。これは、本来人間が行っていた記憶や整理、判断などの認知的負荷を、外部ツールに委ねることを指します。
もちろん、外部ツールを活用すること自体が悪いわけではありません。電卓や検索エンジンも、私たちの認知を支えてきました。しかし、生成AIはあまりにも便利であるがゆえに、「考える前にAIに任せる」状態に無自覚に陥りやすいという特徴があります。
だからこそ、AIに任せる部分と、自分自身で問い、考え、判断する部分を意識的に切り分けることが重要になります。
また、米国の大学では学生のAI活用による成績インフレが起こっているのではないかとの問題提起がなされています。これまでのように成果物だけをみるのではなく、評価のあり方を見直していく必要があるのでしょう。
「知の他律化」―― 学びの主導権がAIに移る
生成AIは、問いを入力すると、方向性まで提示してくれます。便利である一方で、そこには、「まず自分で考える」のではなく、「先にAIに聞く」状態になりやすいというリスクがあります。
知の他律化とは、学びの主導権が少しずつ人間からAIへ移っていく状態です。
本来、学びとは一直線に進むものではありません。迷ったり、立ち止まったり、「なぜだろう」と考え直したりする中で、自分の理解や興味、学び方を調整していく営みです。
しかし、AIが常に答えや方向性を先回りして提示する環境では、そうした試行錯誤の機会が減少していく可能性があります。
実際、幾つかの研究では、AIへの過度な依存が、学習者のメタ認知、つまり「自分の理解状況を把握し、調整する力」の低下につながる可能性も指摘されています。
これは生徒にとっては学習指導要領が重視する「主体的・対話的で深い学び」に関わる課題です。学習指導要領では、単に知識を身に着けるだけではなく、自ら問いを持ち、学び方を調整しながら理解を深めていくこと、知識を活用していくことが重視されています。
学びとは、最初に定めたゴールに向かって必ずしも直線的に進むものではなく、そのプロセスの中で「もっと知りたい」「なぜだろう」「別の見方はないか」と考えて深まるものです。その積み重ねの中で、自分自身の興味や関心、学ぶ意味にも気づいていきます。
また、教員にとっても、AIの提案を無批判に受け入れる状態が続くと、「生徒に何を学んでほしいのか」「どのような足場架けを行うのか」を深く考え機会が減少し、学習をデザインする力が弱まる危険があります。
「知の均質化」―― “平均的な正解”の氾濫
生成AIは、大量のデータをもとに、多くの人にとって自然で妥当とされる表現を生成します。そのため、一定以上の完成度を持つアウトプットを短時間で得ることができます。
しかしその一方で、表現や発想が似通いやすくなるという課題もあります。
本来、学びとは、一人ひとりが異なる感性をもとに世界を捉え、自分なりの意味を生み出していく営みです。同じ出来事に触れても、何を面白いと感じるか、どんな価値を見出すかは人によって異なります。
だからこそ、多様な視点や新しい発想が生まれ、社会や文化は発展してきました。
しかし、誰もが同じAIを使い、同じような情報や表現に触れるようになると、多くの人が一定水準には到達できる一方で、その先にある「自分ならではの視点」を育てにくくなる可能性があります。
インターネットが急速に一般化し、知識へのアクセス環境が大きく変化していた2006年に、将棋棋士の羽生善治氏は次のように語っています。
「ITとインターネットの進化によって将棋の世界に起きた最大の変化は、将棋が強くなるための高速道路が一気に敷かれたということです。でも高速道路を走り抜けた先では大渋滞が起きています。」 （梅田望夫著『ウェブ進化論』）
これは、現在の生成AI時代にも通じる示唆ではないでしょうか。
AIによって誰もが効率的に“平均点”へ到達できる時代だからこそ、その先にある「独自の問い」や「自分なりの価値」をどう育てるのかが、教育にとって重要な課題になっています。
次回は、こうしたAI時代の課題を踏まえながら、学習者が主体的に学びを形成していくための「5つの原則」について考えていきます。
